1000余个场景、20个行业：工信部把AI落地画成一张“产业导航图”

一、济南这场会，发了一张“产业导航图”

10 月 15 日，2026 人工智能产业大会在山东济南开幕，大会由中国信息通信研究院、山东省工业和信息化厅、济南市人民政府主办，主题为“加快推进人工智能赋能新型工业化”（新华网）。会上，工业和信息化部正式发布“人工智能赋能新型工业化高价值场景”，官方把它称作人工智能赋能新型工业化的“产业导航图”（央视新闻、央视《新闻30分》）。

这份图谱由工信部科技司统筹，中国信息通信研究院联合中国电子技术标准化研究院、国家工业信息安全发展研究中心、赛迪研究院、工信部电子第五研究所、中国工业互联网研究院，组织行业企业围绕制造业编制（齐鲁晚报·齐鲁壹点）。换句话说，它不是一个技术榜单，而是一份把“哪里能用、用到什么程度”标出来的产业地图。

二、20 个细分行业、1000 余个场景，按成熟度分三级

规模上，图谱覆盖 20 个细分行业、1000 余个高价值场景，包含钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典（白酒）、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信等领域，基本覆盖制造业核心环节；组织形式是“一业一图谱、一景一档案”，并构架“攻关级、验证级、推广级”三级体系（新华网）。

三级怎么分，中国信息通信研究院副院长魏亮给了定义：推广级已稳定落地、可对外复制；验证级已完成试点、仍需扩大应用；攻关级仍处于技术攻坚阶段。他同时给出一个不太好听的数字——统计显示，近一半的“人工智能+”应用场景仍停留在试点阶段，没有实现放量推广。按行业、应用环节、技术成熟度把场景梳理清楚，是为了给各行业一个统一参照，减少重复投入、降低企业成本；目前人工智能已基本贯穿研发设计、生产制造、质检运维全链条（央视报道）。

三、配套动作：18 个先导区、近 200 项标准、600 亿元基金

工业和信息化部副部长余晓晖在大会上表示，制造业是人工智能落地的主战场，完整的工业体系是我国发展人工智能的重要优势；下一步要聚焦原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业，加快凝练推广一批高价值场景和典型应用，产出一批特色化智能体。

他给出的进度与家底包括：已组织近 30 场人工智能赋能新型工业化“深度行”活动，促成 5000 余家企业供需对接；支持创建北京、济南—青岛等 18 个国家人工智能创新应用先导区；推动产业界研制近 200 项人工智能关键技术标准；设立 600 亿元国家人工智能产业投资基金。此外还将加快出台《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2026 版）》、布局建设算力互联互通节点，提高公共算力使用效率。总量数据是：我国人工智能核心产业规模已突破 1.2 万亿元，人工智能企业数量超 6600 家，智能算力规模达 2592 EFLOPS（百亿亿次浮点运算）。

四、同场发布的另外四项成果

除高价值场景外，大会还集中发布了四项标志性成果（新华网）：一是《工业和信息化领域人工智能安全评测框架（2026 版）》，围绕通用安全、应用安全、业务安全明确评测内容、方法与实施要求；二是国家人工智能应用中试基地启动合作共建，浪潮云洲、山西晋云互联、苏州数智科技、山东港口青岛港、海尔智家 5 家单位参与，方向包括共性支撑能力、高质量数据集共建与行业场景开放共享；三是中国算谷人工智能公共服务平台发布，汇聚算力、模型、数据、应用资源，定位国家一体化算力网东部关键枢纽；四是“中证中银沪深港人工智能产业指数”发布，已通过中国证监会审批，试图把产业标准转成资本市场的可跟踪标的。

五、地图画好了，路还得自己走

三点观察。第一，场景目录的价值在于“复用”：把散落在各家工厂里的成功做法按行业和环节归档，让后来者少走弯路，这比再发一笔补贴更考验组织能力，也更难在短期看到数字。第二，三级分类其实是一份风险提示——“攻关级”场景仍处技术攻坚阶段，立项和采购时不能按成熟方案对待；而“近一半试点没有放量”说明卡点多半不在模型能力，而在数据、工艺知识与投入产出的账算不算得过来。第三，资金和指数是配套而不是答案：600 亿元基金与产业指数解决的是资本识别与引导问题，能不能形成稳定回报，仍取决于场景效益是否可复制。

地方样本可以参考：济南市人工智能核心产业规模已达 600 亿元、总算力规模 6451P（2026 年 1 月数据），而这次大会正落在济南——它也是“济南—青岛”国家人工智能创新应用先导区的一端。一份覆盖 1000 余个场景的地图，最终要靠一个个改过的产线、降下来的质检成本和跑通的数据集来兑现，而不是靠发布会的规格。